数据治理平台依据DAMA理论系统，实现数据汇聚、数据治理、数据服务、数据建模、数据运维等功效。为行业用户提供数据标准化处置惩罚，建设数据资产管理系统，形成统一的数据资源视图，实现数据资源的共享。 同时团结全域数据管理，针对部分之间数据共享、跨域营业协同所面临的体制、机制、责任、清静、利益等造成的阻碍和逆境，接纳数据架构来支持和构建全域数据治理系统，提升全域数据治理能力。
1、数据汇聚
对现有数据资产自动摸排，获取数据资产的元数据、存量、增量等有用信息，对数据举行处置惩罚、洗濯、整合等一系列操作，形成数据资源库。
2、数据治理
通过规范化的数据治理，可实现数据资源的透明、可管、可控，厘清数据资产、完善数据标准落地、规范数据处置惩罚流程、提升数据质量、包管数据清静使用、增进数据流通与价值提炼。
3、数据服务
通过数据服务实现对数据资产的盘问、推送、订阅等功效，解决“数据不可用”的普遍问题，完善数据共享系统和要领，提高数据使用率，最大化数据资产价值，实现数据资产高效共享。
4、数据运维
收集数据接入、处置惩罚、组织和服务等各项使命的状态信息，对异常状态举行告警和处置惩罚，实现对数据资源流转历程的实时监控和管理。
5、数据建模
将重大的数据处置惩罚、数据剖析历程通过图形的可视化街面举行设置、建模，有用的解决了古板营业平台的设置重大不易用的弱点。
6、全域数据管理
通过数据自动注册、数据自动天生目录、数据分类分级、公钥加密、数据确权和权属授权等手艺，实现全域数据感知、全域数据管理、数据跨域共享、数据清静�；ぁ⑹萘鞫炭勺匪荨⑹萸寰苍鹑慰勺肪康裙πАＬ岣呤萏峁┎糠趾褪菔褂貌糠值氖莨蚕硇�，立异数据跨域共享和营业协同应用的场景。
1、多源异构数据的治理
支持主流关系型数据库、非关系型数据库、MPP数据库、大数据存储平台、文件类型数据等众多的数据源类型的数据接入和数据共享，买通种种信息系统“孤岛”。
2、内置规则引擎支持自界说规则
依托于强盛的规则引擎，做到数据处置惩罚规则、质量检核规则、数据采样规则、数据标签规则等多种规则的快速动态扩展，有用节约数据开发和运维的本钱。
3、行业数据标准管理
依据差别行业适配响应数据标准规范，做到支持行业的快速切换，解决一套数据治理工具只能应用于特定行业的逆境，节约标准落地时间。
4、质量检核
采样与全量双模式数据质量检核方法，快速发明数据潜在问题，提高数据质量检核的效率，加速对问题数据的定位和处置惩罚。
5、DOA系统架构
接纳面向数据的系统架构（DOA），通过数据注册、数据分级分类、数据权属确权、数据清静调理等手艺手段实现全域数据资产的动态感知和数据的清静可靠共享。
1、吉林省公安厅
2、承德市公安局
3、北京市公安局向阳分局
4、枣庄市公安局
5、达州都会大脑
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