金融智脑数据治理平台笼罩了数据标准管理、元数据管理以及数据质量管理三大数据治理领域的全链路管理流程，提供可视化数据盘问和展示功效，实现数据质量问题发明，能够资助企业更好的管理数据资产，实现各系统间的互联互通，相互协同与验证，提供数据统一、形式多样的数据服务 。荟萃IT手艺职员、系统运维职员、营业用户配合优化企业数据资产，切实提升企业数据价值 。 数据质量和清静是数据治理的焦点目的，是企业能够使用数据，爆发营业价值的基石 。数据治理系统建设应始终以数据质量的提升为重点，磨练数据治理的效果 。通过建设周全的数据治理系统，设计总体框架目的，凭证需求分步实验，组建数据治理组织，统一数据标准，建设数据获取、处置惩罚和使用流程，形成数据集成与共享应用管理机制，建设周全数据资源共享新模式，形成数据资源及应用服务开放目录，支持数据战略有用实验 。
1、元数据管理
元数据管理平台收罗来自企业内数据客栈的手艺、营业、管理等元数据，支持企业元数据管理系统的快速安排及与企业现有认证系统的无缝集成，为企业提供种种图形化、强盛的元数据管理、监控、维护和剖析服务 。元数据产品功效分为四大部分，划分是元数据收罗，系统管理，元数据使用，元数据剖析 。
2、数据标准管理
数据标准管理平台实现银行数据标准系统的流程化管理，其可与元数据管理平台无缝对接，同时提供对外服务 接口，可支持多种方法对数据标准的使用 。
3、数据质量管理
数据质量管理平台用于发明息争决营业系统运行、数据中心建设及数据治理 。历程中的种种数据质量问题，周全提升数据的完整性、规范性、实时性、一致性和逻辑性，降低数据管理本钱，镌汰因数据不可靠导致的决议误差和损失 。
1、国产化支持
数据治理平台适配主流国产装备、操作系统、数据库、中心件 。
2、无手艺门槛
标准落标、元数据收罗、质量规则设置等实现零代码设置，系统易用性强 。
3、平台化管理
数据治理系统集玉成部数据治理领域专题，可基于用户需求自界说扩展功效，融合度高，延展性强 。
1、龙江银行
2、海南银行
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